全球人工智能训练数据集市场价值为17.3亿美元,2022年预计将扩大22.1%的复合年增长率从2023年到2030年。AI是获得重要的重要性在不同的工业应用,如制造业,它,BFSI、零售和电子商务,和医疗。特定于应用程序的训练数据日益增长的需求也开放新进入者的机会。人工智能(AI)正在成为至关重要的大数据的技术允许提取使用高级和复杂的抽象层次学习过程导致需要开采和从大量的数据中提取有意义的模式。
AI使机器能够从经验中学习,执行类似人类的任务,并适应新的输入。这些机器被训练来处理大量的数据,并确定模式来完成特定的任务。为了培养这些机器,需要特定的数据集。因此,对人工智能的训练数据集的需求越来越迎合这一需求。
机器的工作完全取决于提供的数据集。因此,很有必要提供高质量的数据集进行训练。这个高质量的数据集提高AI的性能。它还有助于减少所需的时间准备数据,提高预测的准确性。因此,供应商在市场上也关注收购公司,可以帮助他们增强数据的质量。例如,2020年3月,动作有限,专业数据提供者,图8的宣布收购公司,机器学习平台的提供者。后者公司创建高质量的数据通过将无标号数据自动化工具的帮助下。此次收购将帮助公司前增加一个高质量的数据集的创建速度。它也将有助于提高数据的质量。
人工智能技术进步和创新是扩充市场增长的人工智能训练数据集。例如,其中一个突出的技术创新是ChatGPT通过开放的人工智能,它有能力减少手动构建所需的时间和资源巨大的数据集。ChatGPT可以显著减少所需的时间和资源来创建一个大型数据集训练一个NLP模型。ChatGPT可以产生类似人类的写作,可以利用训练数据为NLP的应用程序,因为它是一个相当大的,无人监督的语言模型,使用GPT-3技术训练。这使它快速并简单地构建一个庞大而多样化的数据集不需要人工管理或所需的知识创建一个数据集,包括一个广泛的场景和情况。
文本段迎合2022年的31.2%的市场份额。这是由于高使用的文本数据集在IT部门对各种自动化过程,如语音识别、文本分类、标题,等等。音频段预计迎合一个温和的份额由于广泛的音频数据的可用性。语音数据集,这些数据集包括音乐语音命令数据集,多通道情感线数据集(融合),环境音频数据集,和许多其他人。
图像/视频输入部分预计将满足最高的CAGR预测期。这是由于不断上升的关键球员集中推出新的数据集与越来越多的应用程序。例如,2020年5月,Google LLC跨国科技公司宣布启动一个名为Google-Landmarks-v2的新人工智能的训练数据集,其中包含数以百万计的图像和成千上万的地标。Kaggle公司也推出了两个挑战,具有里程碑意义的检索2020年和2020年即具有里程碑意义的识别。这些数据集发射图像检索和识别和训练实例更好、更健壮的系统。
这段迎合2022年32.8%的市场份额。基于垂直,市场分割,汽车、政府、医疗、BFSI,零售和电子商务等。人工智能医疗治疗等领域提供各种机会的生活方式和健康管理、诊断,虚拟助理,和衣物。除此之外,AI发现应用程序在一个支持语音的症状检查程序,提高组织的工作流程。所有这些应用程序都需要一个广泛的数据集提供准确的结果。因此,使用的数据集将会上升从而导致预测期的高增长率。
各种各样的技术公司在市场上使用机器学习技术提供增强的用户体验和开发创新的产品。高效,机器学习技术需要高质量的训练数据,以确保ML算法不断优化。除此之外,高质量的数据帮助企业提高各种解决方案,比如计算机视觉,众包,数据分析,虚拟助理,和其他人。这些因素导致了高的使用训练数据集。例如,2021年6月,亚马逊发布了一个大规模的数据集称为亚马逊伯克利对象帮助启用新的高效的人工智能模型对基于图像的购物。
北美迎合2022年37.2%的市场份额。供应商在北美市场关注加快发布新的数据集采用人工智能技术在新兴行业在北美。例如,Waymo LLC谷歌LLC公司,发布了一个新的数据集自主车辆在2020年9月。这个数据集包括传感器数据被收集从相机传感器和激光雷达在各种驾驶条件下如自行车、行人、指示牌等。这样的发展是推动市场采用的数据集,从而迎合高的市场份额。
新兴技术不断增长的采用率商业组织在印度战略改变他们的业务。同时,各种关键球员专注于扩大在亚太地区的存在。例如,2020年7月,微软推出一种叫做室内位置数据集的数据集收集各种信息,如地磁场,室内wi - fi的签名等建筑位于中国城市。这些数据集应该帮助导航的研究和开发,室内空间,和本地化。随着微软,其他主要球员扩大在该地区的存在。这些因素预计增加数据集使用在该地区,从而导致高增长率预计时期。欧洲市场预计增长适度高的市场份额。
这个行业是感知不断增长的市场整合通过并购等战略举措,合作,和收购。关键市场参与者也专注于推出新的数据集。例如,2021年1月,向量空间的人工智能,数据提供者,进入一个与Elasticsearch合作帐面价值搜索公司。前公司将提供人工智能数据集构建的用户与后者合作公司。Vectorspace AI推出了数据集,意志力AI,毫升和数据工程。
同样,彗星毫升inc .)已经开发出一种机器学习的平台,帮助科学家跟踪数据,对比,产生意义,并优化实验和模型在模型的完整的生命周期,从培训到生产。数据科学家可以注册代码变更、数据集实验模型和实验跟踪历史。一些知名全球AI球员训练数据集市场包括:
谷歌,LLC (Kaggle)
有限的动作
我思科技有限责任公司
Lionbridge技术公司。
亚马逊网络服务公司。万博赛事播报
微软公司
AI公司规模。
Samasource Inc .)
Alegion
深刻的视觉数据
报告的属性 |
细节 |
在2023年市场规模价值 |
21.24亿美元 |
2030年的收入预测 |
1。8607美元 |
增长速度 |
从2023年到2030年的复合年增长率22.1% |
基准年为估计 |
2022年 |
历史数据 |
2017 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2030 |
量化单位 |
收入百万美元,从2023年到2030年的复合年增长率 |
报告覆盖 |
收入预测,公司排名、竞争格局、生长因子和趋势 |
部分覆盖 |
类型、垂直区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西 |
关键的公司介绍 |
谷歌,LLC (Kaggle);有限的动作;我思科技有限责任公司;Lionbridge技术有限公司;亚马逊网络服务公司。万博赛事播报微软公司;规模的人工智能;有限公司;Samasource Inc .);Alegion; Deep Vision Data. |
自定义范围 |
免费报告定制(相当于分析师工作8天)购买。添加或改变国家、地区和领域范围。 |
价格和购买选择 |
利用定制购买选项来满足您的具体研究需求。探索购买选择 |
这份报告预测收入增长在全球、地区和国家的水平,并提供最新行业趋势的分析每个sub-segments从2017年到2030年。在这项研究中,大角度研究分段全球人工智能训练数据集市场报告类型的基础上,垂直和地区。
类型的前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
文本
图像/视频
音频
垂直前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
它
汽车
政府
医疗保健
BFSI
零售和电子商务
其他人
区域前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
德国
英国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
中东和非洲
b。全球人工智能训练数据集市场规模约为1728美元。2百万在2022年和2023年预计将达到21.24亿美元。
b。全球人工智能训练数据集市场预计增长22.1%的复合年增长率从2023年到2030年在2030年达到1。8607美元。
b。北美主导AI训练数据集在2022年34.2%的市场份额。这是由于上升采用的技术包括人工智能,机器学习,激光雷达和自动车辆。
b。人工智能的一些关键球员操作训练数据集市场包括谷歌,LLC (Kaggle);有限的动作;我思科技有限责任公司;Lionbridge技术有限公司;亚马逊网络服务公司。万博赛事播报和微软公司。
b。关键因素正在推动人工智能的训练数据集市场增长包括人工智能和机器学习的快速增长和日益增长的多元化等垂直行业应用的训练数据集。