2018年全球农业人工智能市场规模为6.089亿美元,预计2019年至2025年的复合年增长率为25.4%。农业人工智能技术有助于提高生产力和产量。因此,农业综合企业在基于预测分析的解决方案方面采用人工智能技术。基于人工智能的应用程序和技术有助于控制害虫,生产更健康的作物,监测土壤,并改善整个食品供应链中与农业相关的任务。由于人工智能有助于分析农场数据,因此在农业行业中越来越多地采用人工智能来提高收获质量和准确性。
联合国预计,到2050年,全球人口将达到98亿。快速增长的人口推动了对移民的需求人工智能在农业领域。有限的可耕地资源以及为保障粮食安全而增加粮食产量的需求,推动了一场由人工智能、物联网(iot) (物联网),以及大数据。支持人工智能的应用程序适用于农业行业的几个领域,如预测和建议分析、识别植物疾病、检测虫害和土壤监测。
由机器人、无人机和地面无线传感器组成的人工智能解决方案正越来越多地部署在农业领域。例如,2017年11月,微软与国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT)合作开发了一个人工智能播种应用程序。此外,美国科技公司NatureFresh Farms正在开发一种人工智能技术,用于大规模分析植物信息,以产生准确的收获和产量预测。这项人工智能技术通过人工智能算法预测花朵成熟所需的时间。
此外,农业自动化有助于分配肥料和水等资源,确定作物播种的最佳日期,并检测杂草,从而推动了对人工智能解决方案的需求。它还通过使用历史长期天气报告、生产数据、商品定价预测和种子信息以及其他输入,帮助建议必须播种多少种子。基于人工智能的应用程序的多重好处鼓励了几家科技巨头和初创公司开发物联网设备,以大规模部署农业人工智能应用程序。
市场以组件为基础分为硬件、软件和服务。软件部门预计将在组件中占有重要的市场份额。IBM、微软和迪尔公司等主要公司为农业行业提供基于人工智能的解决方案。基于人工智能的软件通过实现基于预测的分析和计算机视觉来提高作物的生产力和产量。
此外,基于预测分析的软件的日益渗透促进了软件部门的增长。著名的基于预测分析的软件包括IBM公司的Watson决策平台、微软公司的AI播种应用程序、迪尔公司的See和Spray农药和除草剂分配系统。这些人工智能解决方案帮助农民确定作物播种的最佳日期;检测作物病害;监测作物产量;并确定所需的土地、肥料、水和农药的数量。在精准农业和无人机分析等潜在应用领域,人工智能软件的优势进一步推动了农业市场人工智能软件部分的增长。
在应用的基础上,市场被分为精准农业、无人机分析、农业机器人、牲畜监测等。在预计的时间段内,精准农业部门预计将占据重要的市场份额。精准农业是农业领域增长最快的人工智能应用之一。它帮助农民最大限度地降低成本,有效地优化资源。
精准农业使用人工智能对数字数据进行数据收集、解释和分析。例如,配备gps的联合收割机部署人工智能来跟踪收获产量,以进行田间变异分析,如水、土壤组成或真菌的差异,以产生地理参考数据。分析和预测使农民能够相应地定制肥料或农药。由人工智能系统控制的农业机器人结合了人工智能、现场传感器和数据分析,可以有效地用于各种应用。这些机器人是高效的收割系统,因为它们有除草和锄头的能力。人工智能在农业中的应用越来越多,机器人技术的新发展推动了农业机器人领域的发展。
通过技术的方式,市场分为机器学习和深度学习,预测分析和计算机视觉。一些农业综合企业采用预测分析来部署人工智能。例如,AgEagle航空系统公司;微软;Granular, Inc.;致力于基于预测的分析技术,为农业开发支持人工智能的解决方案和平台。
农业面临的重大挑战是农药控制、杂草管理、灌溉和排水管理、天气跟踪和作物病害侵扰。预测分析帮助农民分析和解决这些挑战,使用图像分析和神经网络。此外,无人机农业解决方案已被引入,以支持预测分析。例如,专注于利用人工智能提高作物产量的AgEagle Aerial Systems Inc.,为作物田间相关区域的识别和灌溉管理提供无人机分析解决方案。由于预测分析在农业应用中提供了更高的效率,预计该领域将在预测期内见证稳定的复合年增长率。此外,通过将机器学习应用于传感器数据,农场管理系统正在演变为真正的人工智能系统,扩大了生产改进的范围。因此,机器学习和深度学习领域也有望实现增长。
北美市场在2018年的份额超过35.0%,这是由于该地区领先的工业自动化行业和人工智能解决方案的采用。北美的特点是人口购买力的提高,对自动化的持续投资,对工业物联网的大量投资,以及政府对内部人工智能设备生产的日益关注。市场还受益于众多探索人工智能解决方案的农业技术提供商的存在,包括IBM公司;迪尔公司;微软;粒状,Inc .);以及气候公司。
亚太市场预计将在预测期内表现出最高的复合年增长率。其增长归因于人工智能技术在农业中的应用日益广泛。印度和中国等新兴经济体正在利用人工智能解决方案,如食品行业的远程监控技术和预测分析。此外,在这些经济体中创建智能城市的需求不断增长,正鼓励农业综合企业采用利用人工智能的解决方案和服务。万博赛事播报
该市场的主要行业参与者包括IBM公司;微软;迪尔公司;AgEagle航空系统公司;气候公司;粒状,Inc .);笛卡尔实验室公司;普洛斯佩拉技术;塔拉尼斯;aWhere Inc .); GAMAYA; ec2ce; PrecisionHawk; VineView; and Tule Technologies Inc.
为农业提供人工智能解决方案的供应商专注于通过采取合作、收购、合并和合作等战略举措来增加客户基础,从而在市场上获得竞争优势。例如,2019年5月,迪尔公司与国际农业发展组织“培育农业新领域”(CNFA)合作,通过在农业行业实施机械化,提高小农的生产力和收入。2018年10月,气候公司与三家农业科技公司合作:SoilOptix;AgCon Aerial公司;和A&L加拿大实验室公司,为农民提供新功能,并扩展其数字农业平台Climate FieldView。
属性 |
细节 |
估算基准年 |
2018 |
实际估计/历史数据 |
2014 - 2017 |
预测期 |
2019 - 2025 |
市场代表 |
2019年至2025年的营收百万美元和复合年增长率 |
地区范围 |
北美,欧洲,亚太,南美,MEA |
国家范围 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、中国、日本、印度和巴西 |
报告覆盖 |
收入预测,公司份额,竞争格局,增长因素和趋势 |
15%免费定制范围(相当于5个分析师工作日) |
如果您需要当前不在报告范围内的特定信息,我们将作为定制的一部分提供给您 |
本报告提供了全球、区域和国家层面的收入增长预测,并分析了2014年至2025年每个细分市场的最新行业趋势。为了本研究的目的,Grand View Research根据组件、技术、应用和地区对全球农业人工智能市场报告进行了细分:
组件展望(收入,百万美元,2014 - 2025)
硬件
软件
服务
技术展望(收入,百万美元,2014 - 2025)
机器学习和深度学习
预测分析
计算机视觉
应用前景(收入,百万美元,2014 - 2025)
精确农业
无人机的分析
农业机器人
畜牧业监测
其他人
地区展望(收入,百万美元,2014 - 2025)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
中东和非洲(MEA)