生物芯片市场分类分析(DNA芯片、芯片上的实验室、蛋白质芯片、癌症诊断和治疗、基因表达、单核苷酸多态性(SNP)基因分型、基因组学、药物发现、农业生物技术、蛋白质组学、表达谱分析、高通量筛选)、最终用途(生物技术和制药公司、医院和诊断中心，学术和研究机构)，以及到2024年的部门预测

“生物标志物同时和具体分析的增长预期为生物芯片的需求”

2015年全球Biochip市场的价值为76.3亿美元。预计综合药物开发管道对蛋白质组学的强烈需求和基因组学的出现需求量有所强大。

越来越需要减少周转时间和小型化用于研究和诊断的生物和临床试验，这增加了对生物芯片和生物阵列技术的需求。与这些技术相关的快速技术发展和广泛的产品组合，由于新产品的推出，预计将为研究人员提供一系列选择，以特别适合他们的要求。

美国Biochip市场，乘坐2013年 - 2024（百万美元）

生物芯片具有从疾病标志物识别到加速药物开发的应用，包括在基因组学，基因分型和蛋白质组学领域的一些研究应用。增加临床研究的支出以及基因组和蛋白质组学研究的实质性资源分配是进一步加强市场增长潜力的因素。

然而，由于Biochip系统包括在玻璃表面上的微鳞片中格式化的探针，因此它们需要自动化机器人工具来处理和扫描微尺度样本。此外，还需要进行生物信息学工具进行数据分析。需要对实施该技术的这种特定工具和技术有望使Biochips成为高度复杂和相当昂贵的技术，以及市场的产品范围的扩展。

生物标志物的同时和特异性分析是Biochips的主要应用。此外，它们也是研究同时研究多个参数的关键组分，因为它们保持了提供特定和敏感性分析的化学网站。此外，这些综合系统涉及详尽的物理和化学分析，以进行与最佳选择，激活和稳定性的研究有关的临床系统的新平台。

“DNA芯片在2015年的收入中占比最大。”

生物芯片市场根据类型分为DNA芯片、芯片上的实验室(LOAC)、蛋白质芯片和组织/细胞阵列。由于基因组学和下一代测序研究的高投入，以及对基因疾病检测和诊断的日益增长的需求，DNA芯片占了收入的最大份额。

蛋白质微阵列的发展进展，以及各种应用的基于组织和细胞的生物芯片，预计是推动生物芯片需求的因素。此外，竞争动态普遍受到下一代测序应用的很大影响。快速DNA分析和诊断LOAC正在迅速应用于新药发现和即时诊断。在预测期内，提高信息支持和降低微型化生物分析成本的应用有望提高生物芯片的需求。在预测期内，基于组织和细胞的生物芯片的诊断和临床应用，以及正在进行的研发中新药发现的使用，预计也将推动增长。

蛋白质和DNA Biochips和Loacs具有广泛的基因表达，单核苷酸多态性基因分型，表达谱，体外诊断，高通量筛选，护理点，药物发现，组织阵列和农业生物技术的应用。公司管道上的产品商业化预计将在进一步提高生物芯片的市场潜力方面是有用的。

“亚太地区以预测期的最快速度增长”

2015年，北美在地区Biochip行业中占主导地位，占生产总收入的45％以上。迅速增长的个性化医学采用，增加生物芯片应用，主要用于新的药物发现，以及生物芯片技术的发展是对该地区的主导份额负责的因素。

此外，该地区癌症和糖尿病等慢性疾病的高患病率推动了研究和临床诊断/疾病管理应用的需求。鼓励精密药物加上癌症基因组学，人蛋白质组等相当行业投资的政府举措也预计也将导致北美的收入增加。

由于基因组学、蛋白质组学、下一代测序方面的医疗研发支出增加，以及患者对诊断技术发展的意识不断增强，特别是发展中经济体，亚太地区可能会见证2016年至2024年的最快增长。

“参与产品组合增强策略的市场参与者”

在本行业中运营的一些主要实体包括Abbott Laboratories;PerkinElmer，Inc .;GE Healthcare;Sigma-Aldrich Corporation;Agilent Technologies，Inc。;Illumina，Inc。;Bio-rad Laboratories，Inc.:Ploisigm公司;Thermo Fisher Scientific，Inc .;和梅克里普罗尔。

为了加强其存在，他们参与战略合作和兼并和收购，在那里有必要加强投资组合，以进入未开发的领土。例如，2016年1月，PerkinElmer，Inc。宣布收购了基于瑞典的基于细胞DNA的非侵入性产前试验（NIPT）的基于瑞典的数字分析的显影剂。这有望扩展PerkinElmer的健康产品和服务组合。万博赛事播报

同样，2015年9月，Illumina公司宣布收购GenoLogics Life Science Software, Inc.。它是生命科学和临床研究和制造实验室信息管理系统的开发商。此次收购计划为生命科学组织提供并扩展公司的创新和信息解决方案，从而为市场提供收入增长。

预计许多关键市场参与者的类似发展将在预测期间积极影响生物芯片发展，并提高该部门的竞争力因素。