日益流行的神经系统疾病,如中风、老年痴呆症、帕金森病,多发性硬化症全球,癫痫是一种特定的增长主要因素和精确的诊断程序。全球大约有10亿人患有神经系统疾病。根据世卫组织,每年中风和帕金森病影响150亿和100亿人,分别。
人类大脑的神经影像技术促进理解研究神经紊乱。最近的技术进步提供非侵入性和有效的影像输出提供大脑结构和功能的完整视图在不同的大脑区域。每一个成像技术是针对身体的特定区域。
全球神经诊断市场收入2024(十亿美元)
例如,CT和MRI是用来识别大脑区域发育畸形的早期阶段。此外,MRI确定遗传代谢疾病中扮演一个重要的角色在婴儿和儿童。大脑扫描也很有用在精神障碍的诊断和进一步的研究,如自闭症、焦虑、抑郁症、双相情感障碍等。
CT占大约24%的全球神经影像市场份额在2015年将保持在预测期间的榜首。CT是一种非侵入式扫描技术,提供二维横截面图像的内部器官,骨骼,和组织。这个过程可以检测脑部肿瘤及囊肿,血管违规行为,可能会导致中风、癫痫、脑损伤脊髓狭窄,头部受伤。核磁共振产生的身体结构的详细图像在强大磁场的帮助加上无线电波由计算机生成的。MRI不使用电离辐射产生图像CT扫描技术。
核医学成像技术,如正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)涉及的使用放射性药物的内部。发出的辐射,放射性药物然后被外部探测器形成图像。脑电图和梅格电和磁记录大脑的活动,分别。梅格段将表现出最高的CAGR预测期间比其他成像技术由于其优点。梅格对神经活动提供准确的空间信息与时间精度。
生物标记物提供一个动态视图理解各种神经系统疾病和流行病学的随机临床试验。神经退行性和神经与血管的疾病是全球快速增长的预期寿命增加,引起了社会和政府的负担。生物标志物的发展是针对疾病的早期诊断和识别。生物标志物在疾病的主要焦点,预计将增加由于人口结构的变化,包括阿尔茨海默氏症和帕金森病。
不同的研究正在发展的生物标记。一些市场人士已经开发出蛋白质化验和ELISA试剂盒可以用于阿尔茨海默病的诊断。例如,热费希尔科学开发了一种Tau蛋白质酶联免疫试剂盒。虽然这些生物标志物包不用于商业用途,它们广泛用于临床诊断的研究。
Neuroinformatics是一个跨学科的领域,神经科学与信息技术结合的产物。Neuroinformatics旨在实现先进集成所需的所有数据理解神经障碍通过将信息以数据库的形式存储。蜂窝数据,它主要作用于分子数据认知数据,脑机接口数据,等。虽然neuroinformatics市场在一个利基阶段目前,预计增长3.5%的复合年增长率预测期间。Neuroinformatics主要帮助各级神经科学数据的集成和鳞片。
北美地区将经历增加神经诊断技术在预测期间的采用。北美持有约36%的总市场份额在2015年。神经系统疾病发病率的上升,如中风、缺血性中风、癫痫、偏头痛、帕金森病在美国和加拿大预计将推动这个市场的增长和技术进步。